‘Physical AI’ maar dan ‘voor het echie’

Niet lullen maar poetsen zou je ook kunnen zeggen. Toch wordt het wel eerst praten vermoedelijk: Fanuc en Fujitsu gaan onderzoeken hoe ze kunnen samenwerken op het gebied van physical AI. Want ze willen dat de technologie sneller in de industriële praktijk wordt gebracht.

Beide partijen willen trouwens ook bijdragen aan een samenleving waarin mens en robot samenwerken. Oh ja, en de industriële concurrentiepositie versterken hoort er ook bij. Technologie van NVIDIA zal hierbij ook worden gebruikt

Groeiende vraag

De industrie, en de maakindustrie in het bijzonder, kampt met een krimpend arbeidsaanbod door vergrijzing en ontgroening, een afnemend aantal vakkrachten en toenemende internationale concurrentie. Physical AI belooft hier uitkomst te bieden: AI die de fysieke wereld waarneemt, informatie analyseert en zelfstandig acties uitvoert in die omgeving.

Open platform

Met physical AI kunnen robots en andere apparatuur de fysieke wereld begrijpen, zelf de beste vervolgstap bepalen en die uitvoeren. Dat maakt het mogelijk om taken te automatiseren, de productiviteit te verhogen, de kwaliteit te stabiliseren en automatisering toe te passen op nieuwe toepassingen.

Vorig jaar december liet Fanuc op de International Robot Exhibition (iREX) zijn op een open platform gebaseerde physical AI-systeem zien. Sindsdien groeit de praktijktoepassing, bijvoorbeeld het aansturen van robots met gesproken instructies en het zelfstandig uitvoeren van kitting-taken door AI-agents. En wat is dat dan kitting? Dat is het verzamelen van alle mogelijk onderdelen en gereedschappen om een klus te kunnen klaren.

Autonome productie

Om automatisering op basis van physical AI breder te laten landen, onderzoekt Fanuc nu de gezamenlijke inzet van Fujitsu’s AI-infrastructuur, die gebruikmaakt van data van de werkvloer, in combinatie met AI- en robotbesturingstechnologie. Door robots, apparatuur, mensen en bedrijfsapplicaties op de fabrieksvloer naadloos te verbinden, wil Fujitsu de volledige productielevenscyclus, van planning en fabricage tot kwaliteitsbeheer en onderhoud, optimaliseren en autonoom laten verlopen.