BMW is gestart met een pilotproject in de fabriek in Leipzig. De humanoïde AEON van Hexagon Robotics gaat hier aan de slag in de batterijassemblage en componentenproductie. Het is de eerste keer dat de BMW Group ‘Physical AI’ — de combinatie van digitale kunstmatige intelligentie met fysieke robots — in Europa inzet.
Het project in Leipzig bouwt voort op ervaringen die BMW heeft opgedaan in hun fabriek in Spartanburg, South Carolina. Die productielocatie had de wereldprimeur van humanoïde robots in een BMW-productieomgeving. Daar heeft de Figure 02 van Figure AI gedurende tien maanden dagelijks tienuursdiensten gedraaid in het nauwkeurig positioneren van plaatdelen voor het lasproces — een taak die hoge eisen stelt aan precisie en snelheid, en die fysiek zwaar is voor menselijke medewerkers.
Sneller dan gedacht
In totaal heeft de Figure 02 meer dan 90.000 componenten geplaatst en ruim 1,2 miljoen stappen gezet in ongeveer in circa 1.250 bedrijfsuren. Een opvallende bevinding: de overgang van laboratoriumomgeving naar de echte productievloer is veel sneller verlopen dan verwacht. BMW en Figure kijken nu naar aanvullende scenario’s voor de inzet van de Figure 03-robot.
Humanoïde op wielen
Voor het Europese pilotproject werkt BMW samen met Hexagon Robotics dat in in juni 2025 zijn eerste humanoïde robot, AEON, presenteerde. Na een theoretische evaluatiefase en succesvolle laboratoriumtests vond in december 2025 een eerste testinzet plaats in Leipzig. Een vervolgtest staat gepland voor april 2026, waarna de eigenlijke pilotfase in de zomer van 2026 van start gaat.

AEON onderscheidt zich door een mensachtig lichaam dat de flexibele bevestiging van verschillende hand- en gripelementen of scangereedschap mogelijk maakt. De robot is gemonteerd op wielen. Dat maakt dynamisch gebruik op de werkvloer mogelijk.
Eén geïntegreerd dataplatform
Een belangrijke voorwaarde voor het succesvol inzetten van Physical AI is volgens BMW een uniform IT- en datamodel over het gehele productiesysteem. Het bedrijf heeft de afgelopen jaren gefragmenteerde datasilo’s omgebouwd tot één geïntegreerd dataplatform. Hierdoor zijn alle data consistent, gestandaardiseerd en continu beschikbaar is. Dit vormt de basis waarop digitale AI-agenten steeds complexere taken zelfstandig kunnen uitvoeren.
Om de opgedane kennis te borgen en verder te ontwikkelen, heeft BMW Group een ‘Center of Competence for Physical AI in Production’ opgericht. Technologiepartners worden daarin beoordeeld op basis van vastgestelde rijpheids- en industrialisatiecriteria,. Pas daarna worden ze toegelaten tot pilotprojecten onder echte productieomstandigheden.
Aanvulling – geen vervanging
BMW benadrukt dat humanoïde robots geen vervanging zijn van bestaande automatisering, maar een aanvulling daarop. De technologie toont vooral potentie bij monotone, ergonomisch belastende of veiligheidskritische taken. Het doel is medewerkers te ontlasten en arbeidsomstandigheden verder te verbeteren.
Michael Nikolaides, senior vice president Production Network bij BMW Group: “Ons doel is technologieleider te zijn en nieuwe technologieën vroeg in de productie te integreren. Pilotprojecten helpen ons om het gebruik van Physical AI — dat wil zeggen AI-gestuurde robots die kunnen leren — te testen en verder te ontwikkelen onder reële industriële omstandigheden.”




