B&R en Fachhochschule (FH) Salzburg hebben een gezamenlijke patentaanvraag ingediend. Centraal staat een met de hulp van AI lerende agent. Die past adaptief de bewegingssturing van een aandrijfsysteem aan en optimaliseert zo het energieverbruik.

Voor die optimalisatie is geen volledig systeemmodel nodig. Klassieke regelmethoden zijn gebaseerd op zo exact mogelijke wiskundige modellen van het systeem. Maar die modellen schieten volgens de berichtgeving tekort bij moeilijk te kwantificeren energieverliezen die wel meetbaar zijn, maar niet volledig zijn te modelleren.
Zonder volledig systeemmodel
De ontwikkelde agent maakt gebruik van reinforcement learning (RL)) en optimaliseert de bewegingsstrategieën adaptief, zonder daar een volledig systeemmodel voor nodig te hebben. Een belangrijk onderdeel van de patentaanvraag is een nieuwe wiskundige opzet van de leerstrategie. RL-methoden zijn vaak traag en vergen veel data maar worden met de nieuw ontwikkelde technologie aanzienlijk sneller.
De patentaanvraag richt zich op bewegingssturing van aandrijfsystemen in de industriële automatisering. In veel toepassingen heb je het dan over dynamische bewegingen als positioneren, versnellen, afremmen en volgordebesturing. Denk aan robots, gereedschapmachines en geautomatiseerde productielijnen.
Samenwerking
De innovatie is het resultaat van een samenwerking binnen het Josef Ressel Zentrum für Intelligente und Sichere Industrieautomatisierung. Het onderzoek waarop de aanvraag is gebaseerd gaat terug tot 2020. Destijds zijn de eerste werkzaamheden gestart binnen het EU Interreg-project KI-Net. Sinds 2022 is het onderwerp verder ontwikkeld binnen het centrum, samen met industriële zoals B&R en COPA-DATA.
Concrete innovaties voor de industrie
“Deze patentaanvraag laat overtuigend zien hoe wetenschappelijke excellentie en industriële praktijk hand in hand gaan in het Josef Ressel Centrum”, stelt Stefan Huber als hoofd Onderzoek van de FH Salzburg. “Ons doel is om onderzoek niet in het laboratorium te laten eindigen, maar concrete technologische innovaties voor de industrie te ontwikkelen.”
B&R-innovatiemanager Martin Haidacher sluit zich daarbij aan: “De nauwe samenwerking met de FH Salzburg stelt ons in staat om innovatieve methoden uit het onderzoek snel naar industriële toepassingen te vertalen.”






