Vertrouwen opbouwen, mensen versterken en zorgen dat AI niet teveel energie verbruikt ziet Fujitsu als de belangrijkste AI-trends voor 2025. Dit jaar zet AI ook de eerste stappen naar een toekomst waarin AI menselijke vermogens overstijgt – het begin van singulariteit. We gaan het zien.

Samenwerking tussen AI-modellen
In plaats van één enkel AI-model te gebruiken voor beslissingen, voeren meerdere generatieve AI-modellen (GenAI) of AI-agents kruiscontroles uit om nauwkeurigheid te vergroten en fouten of ‘hallucinaties’ te verminderen. Vertrouwen krijgt hierdoor een grotere rol.
Hoe blijft AI-output geloofwaardig genoeg om validatie door andere modellen mogelijk te maken? Bedrijven eisen verklaringen van AI-systemen om transparantie en verantwoordelijkheid te waarborgen. Zonder vangrails genereert ongecontroleerde AI onnauwkeurige of bevooroordeelde informatie, die andere systemen vervolgens blindelings overnemen. Dit legt de basis voor singulariteit – het moment waarop artificiële intelligentie menselijke intelligentie overstijgt.
AI laat mensen focussen
In bedrijfsomgevingen fungeert AI steeds meer als een vertrouwde assistent die complexe, geautomatiseerde taken overneemt. Dit stelt mensen in staat zich te richten op strategische en waardevolle activiteiten, zoals probleemoplossing en besluitvorming. Organisaties eisen verklaarbare AI om het ‘wat’ en ‘waarom’ achter door AI gegenereerde beslissingen te begrijpen. Ze benaderen AI-modellen daarom niet langer als zwarte dozen zonder inzicht in het redeneringsproces. Logisch redeneren transformeert AI van een reactieve tool naar een proactieve partner in bedrijfsstrategieën. Dit versterkt het vertrouwen in AI als een betrouwbare en verantwoordelijke assistent.
Energiebeheer is een uitdaging
‘Grote Taalmodellen’ of ‘Large Language Models’ (LLM’s) verbruiken enorme hoeveelheden energie. Nu deze modellen integreren in dagelijkse bedrijfsactiviteiten, groeit de uitdaging om het energieverbruik en de CO2-voetafdruk van deze AI-systemen te beheersen. Bedrijven zullen een evenwicht moeten zoeken tussen deze technologische ontwikkelingen en hun beloftes met betrekking tot het milieu. Het ontwikkelen van energie-efficiënte AI-modellen en computermethodes speelt een cruciale rol in het verduurzamen van AI. Oplossingen die kosten verlagen en energie besparen zonder prestaties te verminderen, bieden de sleutel tot duurzame vooruitgang.