|
, 9 december 2020 10:46 Robots met handen en ogen genomineerd voor de Innovation AwardVanmiddag om 14:45 u wordt de winnaar bekend gemaakt van de Award for Innovation and Entrepreneurship in Robotics & Automation (IERA). De genomineerden: een intelligente gripper en een 3D-scanner met de scherpste robotogen ter wereld. Wie wil, kan zich nog precies aanmelden voor de online IERA award session.
De finalisten van de 16e IERA tonen de nieuwste vaardigheden die robots hebben verworven om mensen op het werk te helpen. OnRobot is genomineerd met de een intelligente grijper RG2-FT: met de vingertoppen 'voelt' hij en pakt hij delicate materialen zoals dun glas of testmonsters op en geeft ze door aan mensen. De tweede finalist is Photoneo's hoge resolutie MotionCam-3D. Deze 3D-scanner legt snel bewegende objecten vast en levert de scherpste ogen ter wereld voor industriële robots - zelfs onder zonlicht. Vingertopgevoeligheid"De grijper RG2-FT heeft dezelfde vingertopgevoeligheid als een menselijke hand", zegt Enrico Krog Iversen, CEO van het Deense samenwerkingsapplicatiebedrijf OnRobot. "Onze grijper kan dus zeer delicate werkstukken aan, zoals dun glas of medische testmonsters - zelfs zonder de exacte locatie in een doos te kennen." Hiertoe gebruikt de RG2-FT geavanceerde naderings- en kracht-koppelsensoren. Dit werkt vergelijkbaar met mensen die een potlood oppakken met gesloten ogen: naderingssensoren 'voelen' het object totdat de grip perfect is. De grijper doseert zijn kracht dan exact: hij pakt het object op, geeft het veilig door aan mensen, wetende dat het los moet laten bij het overhandigen. Ogen die submillimeters spotten"MotionCam-3D geeft ogen aan robots met de hoogste resolutie en nauwkeurigheid ter wereld", zegt Jan Zizka, CEO van de in Bratislava gevestigde maker Photoneo. „Onze camera kan objecten inspecteren die met een snelheid van 140 kilometer per uur bewegen. Zijn kwaliteiten zijn nuttig op verschillende gebieden: bijvoorbeeld in e-commerce en logistiek, voor het sorteren van objecten en autonome bezorgsystemen. De camera helpt ook bij het verwerken van voedsel, het sorteren van afval en het oogsten in de landbouw. Dankzij nauwkeurige machine vision kunnen robots ook objecten analyseren met afbeeldingen met een hoge resolutie, wat belangrijk is bij kwaliteitscontrole." Foto's:
© Aandrijvenenbesturen.nl |